Kopie von der Kopie?
Kurz gesagt
KI-Bilder und KI-Texte sind überall im Netz. Neue KI-Programme lernen aber genau aus diesem Netz. Was passiert, wenn eine KI vor allem von anderer KI lernt?
Das Wichtigste in Kürze
- KI lernt aus sehr vielen Beispielen
- Bisher: Fotos und Texte von Menschen
- Sie merkt sich Muster, keine Regeln
- Immer mehr KI-Bilder online
- KI-Texte in Blogs und Shops
- Neue KI sammelt alles ein
- Wie ein Foto vom Foto abfotografieren
- Kleine Fehler werden jedes Mal größer
Zum Nachlesen: Was im Video sagt
EinleitungKI-Bilder und KI-Texte sind überall im Netz. Neue KI-Programme lernen aber genau aus diesem Netz. Was passiert, wenn eine KI vor allem von anderer KI lernt?
Wie eine KI lernen lerntEine Bild-KI schaut sich riesige Mengen an Bildern mit Beschreibung an. Daraus lernt sie Muster: So sieht ein Hund aus, so sieht ein Sonnenuntergang aus. Früher kamen diese Beispiele fast nur von Menschen.
Das Netz füllt sich mit KI-MaterialHeute landen jeden Tag KI-Bilder und KI-Texte im Internet. Wer neue Trainingsdaten sammelt, erwischt dabei automatisch auch dieses KI-Material. Die KI lernt also teilweise von sich selbst.
Kopie von der KopieStell dir vor, du fotografierst ein Foto ab, dann das Abfoto, dann wieder das Abfoto. Nach ein paar Runden ist das Bild blass und unscharf. Genauso verstärken sich bei der KI kleine Fehler, Runde für Runde.
Alles sieht gleich ausEine KI gibt am liebsten das aus, was in den Daten oft vorkommt. Lernt sie nur noch davon, fallen die seltenen Fälle nach und nach raus. Am Ende ähneln sich alle Bilder und Texte, und falsche Angaben können sich festsetzen.
Was dagegen hilftDas Problem ist nicht unlösbar. Firmen mischen weiterhin frische Daten von Menschen dazu, sortieren schlechte Daten aus und markieren KI-Inhalte. Je besser das klappt, desto vielfältiger bleibt das, was eine KI erzeugt.
Zum SchlussKI-Daten sind nicht automatisch schlecht. Aber ohne den Nachschub von echten Menschen wird KI mit der Zeit langweilig und ungenau. Was du selbst erschaffst, bleibt also wertvoll.
